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Apprentissage artificiel: Deep learning, concepts et algorithmes est un livre de Vincent Barra, Laurent Miclet, Antoine Cornuéjols, paru le 2018-05-17. Ce livre contient 899 feuilles et peut être obtenu en format PDF et Epub. Vous pourriez acquérir le fichier en ligne. Vous obtiendrez plus d'informations ci-dessous
Caractéristiques Apprentissage artificiel: Deep learning, concepts et algorithmes
Les données ci-dessous contient les faits supplémentaires du Apprentissage artificiel: Deep learning, concepts et algorithmes
| Le Titre Du Fichier | Apprentissage artificiel: Deep learning, concepts et algorithmes |
| Date de Parution | 2018-05-17 |
| Langue du Livre | Français & Anglais |
| ISBN-10 | 6194696440-LIH |
| Digital ISBN | 591-3810173651-HLR |
| Écrivain | Vincent Barra, Laurent Miclet, Antoine Cornuéjols |
| Traducteur | Ebbie Kesley |
| Chiffre de Pages | 899 Pages |
| Éditeur | Eyrolles |
| Format de Document | AMZ PDF EPub LBR XHTML |
| Taille du fichier | 58.99 MB |
| Nom de Fichier | Apprentissage-artificiel-Deep-learning-concepts-et-algorithmes.pdf |
Apprentissage artificiel: Deep learning, concepts et algorithmes PDF Download Gratuit
Apprentissage artificiel - éjols, , ...Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel".
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